Ist eine autonome Qualitätskontrolle möglich? Eine 100%-ige Qualitätskontrolle aller Werkstücke unmittelbar nach der Produktion ist oft sehr kostspielig und aufgrund von Verunreinigungen wie Spänen oder Öl nicht direkt auf Messmaschinen durchführbar. Für die nachgelagerte Qualitätsprüfung werden die Werkstücke zunächst gereinigt, getrocknet und temperiert, bevor sie vermessen werden können. Dies führt zu einem Umlaufbestand an Bauteilen und erheblichen Verzögerungen, bis die Messergebnisse verfügbar sind. In der Regel ist dieser Messprozess, einschließlich Logistik und Teilevorbereitung, um ein Vielfaches langsamer als der eigentliche Fertigungsprozess (10- bis 1.000-fach). Daher können in der Praxis meist nur 0,1–1 % der Werkstücke wirtschaftlich geprüft werden. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, greifen Unternehmen häufig zu Workarounds: Manuelle Zwischenprüfungen durch Mitarbeitende mit Handmessmitteln oder der Einsatz speziell entwickelter Prüfautomaten zur Überprüfung kritischer Maße. Diese Lösungen sind jedoch oft mit Nachteilen verbunden, wie eingeschränkter Präzision, mangelnder Flexibilität bei Bauteiländerungen und hohen Kosten. Mit unserem KI-gestützten Qualitätsassistenten AiDAN bieten wir eine wirtschaftliche und autonome Alternative zur traditionellen Qualitätskontrolle. Durch unsere eigens entwickelten Machine-Learning-Modelle und die Integration von Maschinendaten ermöglichen wir eine effiziente, autonome Qualitätskontrolle in Echtzeit. Unsere Kunden profitieren von einer bisher unerreichten Transparenz in ihren Produktionsprozessen: Mit AiDAN lassen sich Produktionsprobleme sofort erkennen, Ausschuss deutlich reduzieren und eine zuverlässige Lieferung von einwandfreien Bauteilen sicherstellen – auf dem Weg zur vollständig autonomen Qualitätssicherung. Entdecken Sie noch heute, wie AiDAN Ihre Produktion revolutionieren kann!